工程背景
土木工程本科训练,具备结构化分析、建模、研究和复杂问题拆解能力。
ABOUT
土木工程本科训练,具备结构化分析、建模、研究和复杂问题拆解能力。
关注 Agent、AI 工具、工作流、额度管理与人机协作产品,强调从真实痛点出发做闭环。
持续做产品原型、竞品研究与 Vibe Coding,用可运行 Demo 验证产品假设。
SELECTED WORK
让 ChatGPT 负责规划与审核、Codex 负责本地执行的 AI 协作工具。核心框架覆盖 Permission → Scope → Risk → Approval → Execution → Review。
基于 ASTGNN 的短时交通流预测研究,在 PEMS03 测试集上实现 MAE 15.93、RMSE 27.04。
围绕道路摩擦系数、图神经网络与合成数据等方向进行科研和算法实践。
EXPERIENCE
长期参与学生组织与项目协作,负责会议、宣传、跨团队协调与任务推进。
参与图神经网络、交通预测、工程建模等研究与竞赛,形成从问题定义到实验验证的完整习惯。
通过原型、插件、自动化工具和网页产品持续积累 AI 产品经理方向的可展示作品。
CONTACT
GitHub、邮箱、B站、小红书等联系方式可以在正式求职前补充到这里。